Как крутые инструменты упрощают парсинг сложных данных
Интернет сегодня — это десятки миллиардов страниц. Информацию обновляют ежедневно. По данным Statista, с 2013 по 2023 объем данных в интернете вырос почти в 20 раз — с 4 зеттабайт до 79 зеттабайт.
Усложнились и способы их представления: динамические страницы, контента под JavaScript, данных, зашитых в изображения. Это отсекает стандартные методы парсинга, такие как скрипты на Python с BeautifulSoup или Scrapy. Они все еще хорошо работают с извлечением текста из HTML. Но если сайт использует динамические элементы, капчи или защищает API от массовых запросов, такие инструменты ломаются.
Здесь на помощь приходят продвинутые инструменты. Они учатся на сложных данных, распознают текст с изображений, адаптируются к изменениям в структуре сайтов и находят закономерности в потоках информации.