ELT против ETL: Как выбрать подход для парсинга данных

Когда речь заходит о парсинге данных, представьте себе конвейерную ленту на фабрике. Данные поступают с разных источников и требуют обработки, прежде чем попасть на полки магазина в виде готового продукта. 

И здесь на сцену выходят два метода: ETL и ELT. Эти два подхода к обработке данных помогают справляться с огромными объемами информации. В статье расскажем про эти подходы и подскажем, какой предпочесть.  

Для тех, кто пока мало знает о парсинге, предлагаем прочитать нашу статью о том, что такое парсинг данных и как их собирают.

ETL: конвейер помогает справляться с данными

ETL (Extract, Transform, Load) — классический метод обработки данных, как отлаженная конвейерная лента на фабрике. Вот как это работает:

Первый шаг: Извлечение (Extract)

Представьте, что срываете плоды в саду. Вы собираете яблоки, груши и вишни с деревьев. В контексте ETL, это эквивалент сбора данных из различных источников, будь то сайты, базы данных или API.

Второй шаг: Преобразование (Transform)

Теперь плоды надо отмыть, очистить и упаковать в коробки, готовые к продаже. В ETL этот этап включает очистку данных от дубликатов, стандартизацию форматов и объединение информации для создания единого и качественного набора.

Финальный шаг: Загрузка (Load)

Наконец, упакованные плоды отправляются на полки магазина. В ETL это означает загрузку готовых данных в централизованное хранилище, где их будут использовать для аналитики и отчетов.

Представьте себе крупную сеть супермаркетов, которая хочет отслеживать цены и запасы товаров на маркетплейсах. Для этого:

• Извлечение. Собирают информацию о товарах с сайтов конкурентов.
• Преобразование. Очищают и стандартизируют данные, чтобы все товары были в одном формате.
• Загрузка. Переносят данные в систему для анализа и принятия решений по ценообразованию.

Роль прокси

Если конкуренты ограничивают количество запросов с одного IP-адреса, прокси могут выступать в роли дополнительных "конвейеров", позволяя обходить ограничения и обеспечивая непрерывный сбор данных.

ELT: как новый подход увеличивает гибкость и скорость сбора данных

ELT (Extract, Load, Transform) — как динамичная конвейерная лента с функцией быстрой переработки на месте. В этом подходе данные извлекают и сразу же загружают в хранилище, где они преобразуются. 

Посмотрим, чем отличается технология ELT от ETL.

Первый шаг: Извлечение (Extract)

Представьте, что собираете урожай, но не обрабатываете сразу. Вы просто грузите плоды в большое хранилище.

Второй шаг: Загрузка (Load)

Вместо того, чтобы очищать и сортировать плоды на месте, вы отправляете их в крупное хранилище (облако), где обработаете их позже.

Третий шаг: Преобразование (Transform)

Теперь, когда все плоды в одном месте, вы можете сделать любую обработку, которую пожелаете, — от нарезки до упаковки. В ELT это значит, что преобразование данных происходит в хранилище, где ресурсы и мощность позволяют обрабатывать большие объемы информации.

Представьте себе стриминговый сервис, который собирает данные о поведении пользователей:

• Извлечение. Сбор информации о просмотрах с разных устройств и платформ.
• Загрузка. Сразу же загружается в облачное хранилище.
• Преобразование. На базе хранилища создают персонализированные рекомендации и отчеты.

Роль прокси

Так же, как и с ETL, если сбор данных ограничен, прокси-серверы распределят запросы и обеспечят непрерывность работы. Прокси позволяют обходить ограничения по количеству запросов, увеличивая количество одновременных подключений и предотвращая баны по IP-адресам.

А теперь давайте быстро разберемся, какие типы прокси выбирать для разных видов парсинга.

Типы прокси-серверов для парсинга

Каждый тип прокси лучше всего подходит для конкретного вида парсинга. Разберемся со всеми тремя типами прокси.

Мобильные прокси

Мобильные прокси предоставляют IP-адреса, привязанные к мобильным устройствам и мобильным сетям. 

Идеально подойдут, если собираете данные с сайтов, которые строго контролируют запросы или имеют высокие требования к анонимности.

Например, для парсинга социальных сетей или маркетплейсов.

Резидентские прокси

Резидентские прокси предоставляют IP-адреса, зарегистрированные на физических устройствах в реальных домах. Они имитируют поведение реальных пользователей и обеспечивают высокий уровень анонимности.

Идеально подойдут для парсинга сайтов, которые используют сложные механизмы защиты от ботов и дают доступ только тем IP-адресам, которые выглядят, как обычные пользовательские. Вам они будут незаменимы для сбора данных с крупных онлайн-ресурсов или сайтов с жесткими антибот-защитами.

Серверные прокси

Серверные прокси предоставляют IP-адреса, которые принадлежат серверам, размещенным в дата-центрах. Они могут обеспечить высокий уровень скорости и стабильности соединения.

Идеально подойдут, если требуется высокая скорость обработки данных и стабильное соединение. Например, для парсинга новостных сайтов или аналитических платформ.

В выборе между ETL и ELT главное учитывать объем данных, требования к скорости обработки и ресурсам. 

ETL подходит для ситуаций, где важен контроль качества данных и их предварительная обработка. 

ELT, в свою очередь, лучше для сценариев, где требуется высокая гибкость и возможность работы с большими объемами данных в облачных хранилищах.

Прокси улучшат процесс сбора данных, обеспечивая стабильность и обход систем защиты сайтов. Подбирайте тип прокси в зависимости от специфики задач и требований к анонимности и скорости. 

Если вы планируете масштабный сбор данных, то обратите внимание на нашу статью о том, как использовать API  вместе с прокси. В этом тексте мы рассказываем как эти инструменты работают вместе. Вы можете использовать API популярных сайтов для парсинга данных и экономить время.

Надеемся, эта статья была полезной. Удачного парсинга!