Как начать программировать на Lisp: введение для будущего специалиста

Lisp — язык для тех, кто готов заглянуть в основу логики программирования. Lisp известен гибкостью и возможностью буквально переписать правила игры. В отличие от более популярных языков, здесь нет банальных решений и поверхностных рецептов. Этот язык создан, чтобы изучить структуру вычислений — и это дает специалисту невероятный контроль.

Зачем вам Lisp?

На Lisp писали искусственный интеллект ещё до того, как это стало мейнстримом. Lisp — это возможность изменить свою перспективу на программирование, а как максимум — инструмент для сложнейших вычислительных задач, требующих точной настройки и подгонки. Этот язык использует разработчик, который хочет максимально приблизиться к основам компьютерной науки и менять правила.

История Lisp

Lisp придумал Джон Маккарти в конце 1950-х годов. Он был профессором в Массачусетском технологическом институте (MIT). Изначально Lisp разрабатывали для обработки символов и создания логики, которая тогда считалась необходимой для развития искусственного интеллекта. Маккарти задумал Lisp как инструмент для математических вычислений и манипуляций с символами, и его подход был революционен: он создал язык, где структура и данные воспринимаются как одно и то же.

«Язык для ИИ»

Целью Lisp было создать язык, способного реализовать "мыслительные" алгоритмы, которые могли бы имитировать человеческое мышление. Маккарти хотел создать язык, который мог бы напрямую работать с математическими формулами и высказываниями, позволяя программисту строить сложные структуры на основе этих символических вычислений. Lisp позволил специалистам в области ИИ кодировать и изменять логику программ буквально «на лету».

Код как данные

Одна из ключевых концепций Lisp — принцип "кода как данных". Маккарти осознал, что если сделать саму структуру программы доступной для манипуляций, то можно создавать гибкие программы, способные переписывать сами себя. В Lisp всё выражение представлено в виде списков (отсюда и название — LISt Processing), а значит, код можно обрабатывать точно так же, как и обычные данные. Это дало Lisp гибкость: он смог выполнять задачи, которые трудны для других языков того времени.

Поскольку Lisp разрабатывался как язык для ИИ, его использовали для создания программ, которые моделировали логическое мышление, занимались анализом данных и решали интеллектуальные задачи. Его применяли для таких проектов, как автоматизация решения теорем, обработки языка, планирования действий и даже для моделирования обучения. Lisp активно использовался в лабораториях, где его применяли для создания сложных программ с самоизменяющимися структурами, и он стал основой для создания первых систем экспертного анализа.

Почему Lisp всё ещё актуален?

Прошло более 60 лет с момента его создания, но Lisp по-прежнему популярен среди разработчиков, работающих с ИИ, благодаря его возможности манипулировать кодом и быстрому созданию прототипов. Эта гибкость делает его незаменимым в проектах, где важна сложная логика, а также в задачах, которые требуют глубокого изменения структуры программы.

Как Lisp может изменить подход к решению задач?

Популярные языки программирования ограничивают действия: их строгий синтаксис и стандарты настраивают на определенный стиль мышления. Lisp же, напротив, позволяет реализовать свои собственные логики и конструкции. Код в Lisp можно обрабатывать как данные, и это радикально расширяет возможности для создания уникальных решений.

Скажем, нужно спарсить данные с сайта для анализа конкурентов. Lisp позволяет писать программы, которые буквально переписывают себя на лету — таким образом, вы можете автоматически подстраивать алгоритмы парсинга под изменяющиеся сайты.

Используйте прокси от proxys.io, чтобы избежать блокировок во время массового сбора данных и сохранить анонимность. Всё, что вам нужно, — это настроить прокси и запустить код.

Начинаем с Lisp

В отличие от языков вроде Python или JavaScript, знакомство с Lisp начинается не с консоли "Hello, World!". Здесь подойдёт другая стратегия: начните с простейших форм и функций. Написав (print "Hello, World!"), вы поймёте что-то фундаментальное. Здесь каждый символ, каждая скобка — не просто "форма", а инструкция, которую можно переопределить. Lisp читает выражения как списки, а списки — как инструкции. Это позволяет творить невероятные вещи.

Как организовать рабочую среду для программирования на Lisp

Работа с Lisp требует хорошей среды, так как парсинг и автоматизация — задачи, при которых важно, чтобы процессы не прерывались. Рекомендуем установить SBCL (Steel Bank Common Lisp) — одну из самых мощных реализаций, совместимую с различными платформами. Это надёжное решение, поддерживающее современные фичи, а также соответствующее стандарту ANSI Common Lisp.

Если планируете работать с данными через интернет и особенно массово парсить сайты, подключите прокси, чтобы защитить свой IP от блокировок. Настройка рабочей среды с использованием мобильных прокси от Proxys.io даст гибкость для парсинга большого количества данных. Сменные IP-адреса помогут оставаться анонимным и получать доступ даже к ресурсам с ограничениями.

Пример парсинга с использованием Lisp

Для создания простого парсера нужно определить, какие данные хотите извлечь, а затем написать функцию для работы с конкретной структурой сайта. Вот базовый шаблон:

(defun fetch-website-data (url)

  (let ((data (download-url url)))

    (parse-html data)))

Функция fetch-website-data — отправная точка. Она принимает URL, загружает данные и передаёт их в функцию parse-html, которая выполняет всю работу. Но чтобы избежать блокировок, важно, чтобы каждый запрос шёл через прокси-сервер. Добавьте в код обращение к мобильным прокси от proxys.io:

(defun fetch-website-data-with-proxy (url)

  (let ((data (download-url url :proxy "your-proxy-url")))

    (parse-html data)))

Такой код автоматически перенаправит трафик через прокси-сервер, а вы останетесь анонимны. Зачем это нужно? Во время сбора данных с сайтов конкурентных компаний ваш IP не будет подвергаться риску блокировок. Вы сможете собирать информацию для создания аналитики и проработки стратегии.

Как Lisp помогает в автоматизации

Лисп эффективен для написания функций, которые изменяют себя. Когда работаете с большим объёмом информации, можно реализовать "самоподдерживающийся" код.

Например, пишете код для анализа страниц — но если структура сайта изменилась, программа сама перепишет часть функций, чтобы адаптироваться. Это возможно благодаря метапрограммированию.

Подключаем прокси к парсингу

В условиях постоянных блокировок и ограничений для парсинга, прокси — не просто подмена IP. Это способ безопасного обхода защит, который обеспечит бесперебойную работу вашего кода. С Proxys.io вы получаете набор IP-адресов, которые легко меняются, и тем самым избегаете ограничения скорости и блокировок. В коде на Lisp это выглядит просто, но за этим стоит мощная инфраструктура, позволяющая эффективно решать бизнес-задачи.

Lisp — уникальный язык, раскрывающий новые уровни программирования, и использование прокси-сервера от Proxys.io — оптимальное дополнение для эффективной и безопасной работы. С Lisp вы сможете создавать код, который предвосхищает изменения и сам подстраивается к новым условиям. С Proxys.io ваш парсинг будет работать без сбоев и ограничений, а значит — вы сможете полностью сосредоточиться на коде, не отвлекаясь на технические барьеры.